Kargo Takip işlemleri sayesinde kısa sürede kargonuzun durumunu öğrenebilirsiniz. Kargo sorgula işlemi sonrası kargonuzun ne zaman geleceğini anında öğrenebilirsiniz.
Bu röportajda, Eurosender’ın BT Başkanı Daniil Popov ile Eurosender ve SnT Luxembourg arasında yenilikçi bir AI minibüs projesinde yürütülen heyecan verici işbirliği hakkında konuşma fırsatı bulduk. Bu ortaklık, süreçleri otomatikleştirip dijitalleştirerek, rotaları optimize ederek ve manuel müdahaleleri en aza indirerek kamyonet endüstrisinde devrim yaratmayı hedefliyor. Proje, trafik sıkışıklığı, rota optimizasyonu, envanter yönetimi, müşteri talepleri ve çevresel etki gibi lojistik sektörünün karşılaştığı çeşitli zorlukları ele alıyor. Proje, yapay zeka destekli sistemleri kullanarak operasyonları kolaylaştırmayı, verimliliği artırmayı ve müşteri memnuniyetini artırmayı amaçlıyor. AI çözümünün geliştirme süreci ve Eurosender ile SnT Luxembourg arasındaki işbirliği çabaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için okumaya devam edin.
AI lojistik projesinde Eurosender ve SnT Luxembourg arasındaki işbirliğine ne ilham verdi?
Eurosender’da kamyonet endüstrisini otomatikleştirme ve dijitalleştirme konusunda oldukça büyük bir potansiyel görüyoruz. Ancak eksik kısımlardan biri, herhangi bir insan müdahalesi olmadan müşterileri doğru satıcılarla nasıl bağlayacağımızdı. Ve bu ikisi arasında yapmanız gereken çok fazla girdi değişkeni olduğunu ve yerinde bir yapay zeka çözümü olmadan bunun mümkün olmayacağını fark ettik.
Projenin ele aldığı lojistik zorluklar hakkında daha fazla ayrıntı verebilir misiniz?
Sektörü zorlayan birkaç şey var. Her şeyden önce, çoğu durumda mevcut rotaların ve varış noktalarının optimizasyonu manuel olarak yapılır, bu da son müşteriye göre daha yüksek fiyatlara ve boş kilometre sayısı nedeniyle daha yüksek CO2 tüketimine yol açabilir. İkincisi, kamyonet endüstrisinin doğası gereği, iki taraf arasında bir anlaşma yapmak için daha uzun bir süreye yol açabilecek çok sayıda manuel müdahale ve insan iletişimi söz konusudur. Sonuç olarak, bu iki faktör sektörü olumsuz etkileyebilir ve talebi ve müşteri memnuniyetini azaltabilir.
İşte çözmeye çalışacağımız proje hedefleri hakkında biraz daha bilgi:
- Trafik sıkışıklığı: Van lojistik firmalarının karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, gecikmelere ve yakıt tüketiminde artışa neden olabilen trafik sıkışıklığıdır.
- Rota optimizasyonu: Teslimat için en verimli rotayı bulmak, özellikle trafiğin yoğun olduğu ve birden fazla teslimat durağının olduğu bölgelerde zorlu bir iştir.
- Envanter yönetimi: Özellikle çabuk bozulan mallar veya mevsimlik ürünlerle uğraşan şirketler için yeterli envanter seviyelerini korumak zorlu bir iştir. Fazla stok veya stok eksikliği, müşteri memnuniyetini etkileyebilir ve satışlarda israf veya kayıpla sonuçlanabilir.
- müşteri talepleri: Müşterilerin değişen taleplerine ayak uydurmak, kamyonet lojistik şirketleri için zorlu bir iştir. Müşteriler hızlı ve güvenilir teslimatlar beklemektedir ve şirketler bu beklentileri karşılarken aynı zamanda maliyetleri kontrol altında tutmanın yollarını bulmalıdır.
- Çevresel Etki: Taşımacılık endüstrisi çevre üzerinde önemli bir etkiye sahiptir ve kamyonet lojistik şirketleri karbon ayak izlerini azaltma ve sürdürülebilir uygulamaları benimseme baskısı altındadır.
Yapay zeka bu lojistik zorlukların çözümünde nasıl bir rol oynuyor ve ne gibi faydalar sağlıyor?
Yapay Zeka, operasyonları kolaylaştırarak ve verimliliği artırarak kamyonet lojistiğini dönüştürüyor. Yapay zeka destekli sistemler, rota optimizasyonu, teslimat planlaması ve gerçek zamanlı izleme gibi görevleri otomatikleştirerek hata olasılığını azaltır ve zamandan tasarruf sağlar. Ek olarak yapay zeka, büyük miktarda veriye dayalı değerli içgörüler ve tahminler sağlayarak daha iyi kararlar alınmasına yardımcı olabilir.
Örneğin yapay zeka algoritmaları, trafik, yol koşulları ve teslimat süreleri gibi faktörleri dikkate alarak belirli bir teslimat için en uygun rotayı belirlemek üzere geçmiş teslimat verilerini analiz edebilir. Bu, teslimat süresinin ve yakıt tüketiminin azaltılmasına yardımcı olarak sonuçta maliyetlerin düşmesine ve müşteri memnuniyetinin artmasına yardımcı olabilir.
Yapay zekanın yardımcı olabileceği bir başka alan da talebi tahmin etmek ve envanteri yönetmektir. AI, müşteri davranışını, satış verilerini ve diğer ilgili faktörleri analiz ederek, kamyonet lojistik şirketlerinin ürünlerine yönelik gelecekteki talebi tahmin etmelerine ve envanterlerini buna göre ayarlamalarına yardımcı olabilir. Bu, stoklarında her zaman doğru ürünlere sahip olmalarını sağlamaya yardımcı olur ve fazla stok veya stok eksikliği riskini azaltır.
Eurosender ve SnT arasındaki işbirliği hakkında daha fazlasını okuyun